随着我国经济和城镇化建设的加速发展，各行各业的指挥中心建设呈现爆发式的增长。尤其在如应急、公安、交通、能源、智慧城市等领域中，指挥中心作为指挥调度控制的中枢大脑，对于社会治理和民生发展发挥着极其重要的作用。
近年来，魅视科技率先将AI技术应用于指挥中心建设，致力于为各类指挥调度控制应用场景提供高效可持续的显控一体化解决方案，重塑指挥中心效率标杆。
1 AI坐席识别引导开创业内AI坐席超大规模应用先河
2019年，魅视科技基于各种大型指挥中心复杂场景的坐席精准定位需求，率先在业内发布具备“AI识别引导”功能的坐席协作系统，实现“业内首家！近500个“AI坐席”落地国家级大数据中心，实战化稳定运行”，开创了AI技术在视音频智能传输控制领域应用的先河——用户在系统识别身份认证通过后，可快速实现指挥中心各席位引导并进行自动匹配，随时、随地、随需，任意席位成功接管操作权限，高效响应指令需求。
2 AI体感控制调度抢占指挥中心AI应用制高点
AI体感控制调度系统利用体态识别与捕捉，再加持对应其特性的专属技术开发，实现指挥控制调度由可视化图形交互向人机自然交互的转变升级，在更大程度上减轻用户学习负担的同时，也给用户带来更大的交互空间和自由度，提升用户体验感，适用于指挥调度中心、监控中心、决策会商室等场合，有效提升大屏控制效率，实现业务流程简洁化、业务处理高效化，让指挥调度控制更加智能、便捷与高效！
2020年，魅视科技率先抢占AI在指挥中心应用制高点：
全球首发针对指挥中心等关键应用场景大屏显控调度指挥度身打造的新一代视听领域人机交互产品——AI体感控制调度系统。该系统打破传统接触式交互的束缚与限制，无需使用任何复杂的控制设备或穿戴传感器，仅以活体行为识别即可快速完成对指挥中心大屏控制权的接管，通过简单的隔空手势操作高效实现人与大屏内容做信号上屏、切换、缩放等交互操作控制。
2021年，魅视科技全新推出AI体感控制调度系统升级版：实现了人与屏幕间更自然、流畅和便捷的人机交互。系统综合了图像校正、三维空间变换、身体关键点识别、人脸识别、手识别以及手势分类和控制行为推理等技术，无需穿戴任何设备即可对大屏做出相当精细、相当严格的互动工作操作场景，如：手势化操作实现图像的抓取、切换；挥手大屏进行整屏切换、模式调用；使用手指代替鼠标，实现底图拖拽、屏幕点击等KVM控制功能。
3 AI大数据可视化平台化繁为简，真正实现数据高效治理
AI大数据可视化平台（AI大数据分布式采集计算分析平台），是魅视科技自主研发、于2021年最新推出的基于分布式技术架构的海量数据处理平台。
该平台以AI分布式节点为支撑、音视频流数据为中心，兼具强大AI算力和编解码能力，通过应用图像识别与分析技术、分布式计算技术等，采集用户的业务软件界面并进行分析，计算得出目标数据，最终整合汇总，并以可视化图表方式进行展示；平台内嵌多种计算模型和服务模式，具备大量音视频流形式数据的批量处理能力，满足广泛的、非底层数据库类型的数据分析应用需求。
指挥中心信息化建设中，大数据可视化必须对接各个职能业务部门获取数据权限；集成商在与客户做数据库对接时通常还要做二次开发。应用魅视科技AI大数据可视化平台，无需获取数据库权限进入到客户的数据库即可直接从各个部门对外发布信息的窗口如管网、APP、小程序、公众号等实时自动抓取公开的信息数据进行汇总，并通过平台系统节点自带的AI分析功能对数据进行比对分析，分析完之后再通过可视化服务器渲染，最终以可视化的模式直接呈现各类数据信息。
应用AI大数据可视化平台，可实现如：调看监控，进行人员身份、表情、行为分析；监测数据，实现路口人流分析并规划措施，给出建议；如屏幕监控画面数据超限还会弹窗预警，提醒工作人员及时处理；利用AI平台强大的算力，还可以将以往长达几小时甚至几天的监控视频，在几分钟内就分析完毕；通过AI平台， 可对计算机屏幕信号进行抓取分析，取出屏幕信号中有效数据进行汇总呈现。
整个过程改变了原先数据获取难、耗时耗力的局面，化繁为简，大大缩短建设周期；完全不会涉及到各个部门的数据安全问题，实时公开的动态数据无滞后，数据处理、呈现智能快捷丰富。
AI大数据可视化平台能有效整合视频数据在应急、公安、城市管理、交通、能源等诸多领域指挥调度控制应用场景的实战价值，全方位满足用户对数据治理、质量管理、数据安全的需求，真正助力指挥中心实现科学、高效的数据治理和精准决策指挥。
创新是魅视科技不变的 DNA，一直支持着魅视科技为不同行业领域的各类指挥调度控制应用场景提供领先的智能显控一体化产品和解决方案。
各界朋友一同见证了魅视科技AI技术足以“睥睨天下、傲视群雄”的高效率，助力用户以更大的信心去迎接新时代新基建、信息化建设的广阔前景，未来可期。
发挥AI真正的实力当然远不止如此，因为想象永无边界，创新永无止境，魅视科技永远行进在不断创新的大道上！
网友评论：文明上网理性发言，请遵守新闻评论服务协议
请先登录，再做评论
